Spring til...

  • Hovedindhold
  • Indholdsfortegnelse
  • Sidefod
  • English en
Videnskabelig artikel 5. JUN 2025
  • Sundhed
  • Sundhed

Remote early detection of SARS-CoV-2 infections using a wearable-based algorithm: Results from the COVID-RED study, a prospective randomised single-blinded crossover trial

Udgivelsens forfattere:

  • Laura C. Zwiers
  • Timo B. Brakenhoff
  • Brianna M. Goodale
  • Duco Veen
  • George S. Downward
  • Vladimir Kovacevic
  • Andjela Markovic
  • Marianna Mitratza
  • Marcel van Willigen
  • Billy Franks
  • Janneke van de Wijgert
  • Santiago Montes
  • Serkan Korkmaz
  • Jakob Kjellberg
  • Lorenz Risch
  • David Conen
  • Martin Risch
  • Kirsten Grossman
  • Ornella C. Weideli
  • Theo Rispens
  • Jon Bouwman
  • Amos A. Folarin
  • Xi Bai
  • Richard Dobson
  • Maureen Cronin
  • Diederick E. Grobbee
  • Sundhed
  • Sundhed
Læs den videnskabelige artikel
Læs den videnskabelige artikel

Abstract

Baggrund

Hurtig og tidlig påvisning af SARS-CoV-2-infektioner, især i den præsymptomatiske eller asymptomatiske fase, kan hjælpe med at reducere spredningen af virussen. Fysiologiske parametre målt af håndbårne enheder kan analyseres effektivt for at muliggøre tidlig påvisning af infektioner. COVID-19 Remote Early Detection (COVID-RED)-forsøget har undersøgt brugen af en håndbåren enhed (Ava-armbånd) til forbedret tidlig påvisning af SARS-CoV-2-infektioner i realtid.

Forsøgsdesign

Prospektivt, enkeltblindet, to-perioders, to-sekvens, randomiseret kontrolleret crossover-forsøg.

Metoder

Deltagerne bar et smartur og synkroniserede det med en mobilapplikation, hvor de også rapporterede symptomer. Deltagerne i interventionsgruppen modtog realtidsinfektionsindikatorer baseret på en algoritme, der både anvendte data fra den håndbårne enhed og selvrapporterede symptomer, mens deltagerne i kontrolgruppen modtog indikatorer udelukkende baseret på den daglige symptomrapportering. Deltagerne blev bedt om at blive testet for SARS-CoV-2, når de modtog en app-genereret alarm, og gennemgik desuden periodisk SARS-CoV-2-serologitestning. Den samlede og tidlige detektionspræstation for begge algoritmer blev evalueret og sammenlignet ved hjælp af målinger såsom sensitivitet og specificitet.

Resultater

I alt blev 17.825 deltagere randomiseret i studiet. Deltagerne i interventionsgruppen modtog en alarm signifikant tidligere end dem i kontrolgruppen (median på 0 mod 7 dage før en positiv SARS-CoV-2-test). Algoritmen i interventionsgruppen opnåede høj sensitivitet (93,8–99,2 %) men lav specificitet (0,8–4,2 %) ved påvisning af infektioner i en specificeret periode, mens kontrolalgoritmen opnåede mere moderat sensitivitet (43,3–46,4 %) og specificitet (66,4–65,0 %). Ved påvisning af infektion opnåede algoritmen i interventionsgruppen også højere sensitivitet sammenlignet med kontrolalgoritmen (45–52 % mod 28–33 %), men meget lavere specificitet (38–50 % mod 93–97 %).

Konklusioner

Resultaterne fremhæver den potentielle rolle for håndbårne enheder i tidlig påvisning af SARS-CoV-2. Algoritmen i interventionsgruppen overvurderede infektioner, men fremtidige studier kan finjustere algoritmen for at forbedre specificiteten og gøre den i stand til at skelne mellem respiratoriske sygdomme.

Udgivelsens forfattere

  • Laura C. ZwiersTimo B. BrakenhoffBrianna M. GoodaleDuco VeenGeorge S. DownwardVladimir KovacevicAndjela MarkovicMarianna MitratzaMarcel van WilligenBilly FranksJanneke van de WijgertSantiago MontesSerkan KorkmazJakob KjellbergLorenz RischDavid ConenMartin RischKirsten GrossmanOrnella C. WeideliTheo RispensJon BouwmanAmos A. FolarinXi BaiRichard DobsonMaureen CroninDiederick E. Grobbee

Om denne udgivelse

  • Publiceret i

    PLOS ONE
Det Nationale Forsknings- og Analysecenter for Velfærd leverer viden, der bidrager til at udvikle velfærdssamfundet og til at styrke kvalitetsudvikling, effektivisering og styring i den offentlige sektor både i kommuner, regioner og nationalt.

Tilmeld dig vores nyhedsbrev

Få vores nyeste viden serveret i din indbakke - hver uge!

Nyhedsbrev
Tlf: 44 45 55 00
Mail: vive@vive.dk
EAN: 5798000354845
CVR: 23 15 51 17
  • Nyheder og debat
  • Presse
  • Kontakt
  • Ledige stillinger
  • Tilgængelighedserklæring

Tilmeld dig vores nyhedsbrev

Få vores nyeste viden serveret i din indbakke - hver uge!

Nyhedsbrev